• الاسبوع الاول: نظرة على طبيعة علم الاقتصاد القياسي
  • ​تعريف علم الاقتصاد القياسي
  • لماذا ندرس علم الاقتصاد القياسي
  • منهجية علم الاقتصاد القياسي
  • امثلة
• الاسبوع الثاني: مقدمة في علم الاحصاء وبرنامج SPSS
  • التعرف الى بعض المفاهيم الاحصائية
  • التعرف على برنامج SPSS
• الاسبوع الثالث: الانحدار الخطي
  • معنى الانحدار الخطي
  • الانحدار الخطي للمجتمع (مثال)
  • المتغير العشوائي في المجتمع
  • طبيعة المتغير العشوائي
  • الانحدار الخطي للعينة
  • ماذا نعني بالخطية في الانحدار
  • الانحدار الخطي البسيط والانحدار المتعدد
  • تقدير المعاملات باستخدام طريقة المربعات الصغرى
  • تجميع ما سبق وتلخيص
• الاسبوع الرابع: النموذج الخطي البسيط او النموذج ذو متغيرين: اختبار الفرضيات
  • الانحدار الخطي البسيط
  • التشتت والخطأ المعياري لقياس المربعات الصغرى
  • لماذا نستخدم طريقة المربعات الصغرى وخصائصها
  • اختبار الفرضيات
  • جودة البيانات (معامل التحديد R^2)
  • تقرير عن النتائج
  • تطبيق على SPSS
• الاسبوع الخامس: النموذج الخطي المتعدد: القياس واختبار الفرضيات
  • الانحدار الخطي المتعدد
  • فرضيات نموذج الانحدار الحطي المتعدد
  • تقدير المعاملات
  • جودة البيانات (معامل التخديد R^2)
  • اختبار الفرضيات لكل معامل
  • اختبار الفرضية لكل المعاملات مجتمعة (F test)
  • تقرير عن النتائج
  • تطبيق على SPSS
• الاسبوع السادس: اشكال لنماذج الانحدار
  • النموذج اللوغريتمي (The log-linear Model)
  • النموذج نصف لوغريتمي (المتغير التابع على شكل لوغريتم)
  • تطبيق على SPSS
• الاسبوع السابع: المتغيرات النوعية المستقلة والانحدار الخطي
  • طبيعة المتغيرات النوعية
  • الانحدار الخطي لمتغير واحد نوعي
  • الانخدار الخطي لاكثر من متغير نوعي
  • استخدام المتغيرات النوعية
  • المتغير النوعي كعامل تابع
  • تطبيق على SPSS
• الاسبوع الثامن: معايير اختيار النموذج
  • مواصفات النموذج الجيد
  • انواع الاخطاء التي تقع عند استخدام اخدى النماذج
  • ازالة او اضافة متغير على النموذج
  • استخدام شكل النموذج
  • اخطاء في عملية القياس او التقدير
  • تطبيق على SPSS
• الاسبوع التاسع: التعددية في العلاقات بين المتغيرات المستقلة في النموذج (MULTICOLLINEARITY)
  • ماهي التعددية في العلاقات بين المتغيرات المستقلة
  • التبعات النظرية لتعددية في العلاقات بين المتغيرات
  • كيف يمكن التحقق من وجود التعددية في العلاقات بين المتغيرات المستقلة
  • كيف يمكن معالجة النموذج.
  • تطبيق على SPSS
• الاسبوع العاشر: عدم ثبات المتغير العشوائي (Heteroscedasticity)
  • ما هو عدم ثبات المتغير العشوائي
  • التبعات النظرية لعدم ثبات المتغير العشوائي
  • كيف يمكن التحقق من وجود عدم ثبات المتغير العشوائي
  • كيف يمكن معالجة النموذج.
  • تطبيق على SPSS
• الاسبوع الحادي عشر: ارتباط المشاهدات ببعضهما خلال السلسة الزمنية (Autocorrelation)
  • ما هي ارتباط المشاهدات ببعضهما خلال السلسة الزمنية
  • التبعات النظرية لارتباط المشاهدات ببعضهما خلال السلسة الزمنية
  • كيف يمكن التحقق من وجود ارتباط المشاهدات ببعضهما خلال السلسة الزمنية
  • كيف يمكن معالجة النموذج.
  • تطبيق على SPSS
• الاسبوع الثاني عشر: مواضيع مختارة لنماذج الانخدار
  • الانحدار الخطي للعامل التابع النوعي
  • الانحدار اللوغاريتمي
  • تطبيق على SPSS

توزيع نسب المهام للمساق 

36%     اختبارات اسبوعية

24%   مقالات وظاهر دراسية

كل مهمة لها مدة اسبوعين للتسليم

30%   اختبار نهائي

10%    مشروع نهائي

• برنامج SPSS
• معرفة عامة في علم الاقتصاد والاحصاء والرياضيات.
• تحتاج الى 3-5 ساعات جهد اسبوعي 

• التعرف الى الاقتصاد القياسي وتقنياته
• ان يكون الطالب قادر على رصد وتحليل الظواهر وربط النتائج والخروج بسياسات ومضامين تضمن انتشار او الحد من الظواهر

• Gujarati, D. Porter, D. (2010): " Essentials of Econometrics" 4th ed, Mc Graw- Hill, New York.

• Gujarati, D.  Porter, D. (2004): “Basic Economtrics”, 5th ed, Mc Graw- Hill, New York. متوفر على الانترنت

• ِAndren, T. (2008): "Econometrics- Part1, Part2,Part3" & bookboon.com  الكتب الثلاث متوفرة على هذا الموقع مجانا